品牌知识与检索

先维护产品证据、品牌规范、人群、渠道与合规知识，再生成策略。导入文档只是增加资料；原始片段不会自动变成已核实卖点。

支持的输入

文字层PDF、DOCX、UTF-8 TXT与粘贴文本。文件不超过10 MiB，解析文本不超过200,000个UTF-16字符，PDF不超过100页。无文字层、损坏或超限资料明确拒绝，当前没有扫描OCR。

准备语义检索

npm run knowledge:prepare
npm run knowledge:prepare -- --offline
npm run knowledge:smoke

首次准备允许联网下载公开模型；离线检查需要已有缓存。运行使用Xenova/bge-small-zh-v1.5的固定版本，本地CPU q8推理、512维向量。Embedding不依赖DeepSeek凭据。普通运行只读缓存，不在导入时下载模型。

来源与降级

Structured-first + RAG supplement：结构化知识优先，文档片段补充事实与出处。PDF片段保留页码，DOCX和TXT保留文本块编号。模型不可用时显示LEXICAL_ONLY，保留解析结果和关键词检索；恢复缓存后可以重建索引，不生成假向量。

AI提取知识先形成候选，人工确认后才写入正式知识。更多关系见知识库设计。